发掘模拟地震记录的信息：对于Rangely地震控制实验的新见解

Seismology with dark data: insights into the Rangely earthquake control experiment

汪凯文 博士

哥伦比亚大学

2023.01.06（星期五）15:00，腾讯会议号：465-223-044

报告摘要：

自现代地震学发展以来，已经有超过一百年的地震记录，然而只有近几十年的数字地震记录得以广泛使用，仍有超过五十年的模拟地震图很少被研究。这些模拟地震记录包含了历史地震，核爆，气候等重要信息。我通过机器学习的方法，开发了基于图像的模拟地震图识别方法，使得模拟地震图可以在不经人工数字化处理的前提下，直接从中提取地震信息。以1970年代的美国Rangely地震控制实验为例，报告将展示本方法的有效性和效率提升，并且通过结果提供了对于Rangely诱发地震序列的新见解，展示了本方法推广至其他模拟地震数据的可行性。

报告人简介：

汪凯文，博士，2012-2016年期间在北京大学获得地球物理学学士学位，导师为胡天跃教授。2016-2021年在美国斯坦福大学获得地球物理与地震学博士学位，师从Greg Beroza教授与William Ellsworth教授。2022年至今，在美国哥伦比亚大学拉蒙特-多尔蒂地球观测所（Lamont-Doherty Earth Observatory）进行博士后研究，合作导师为Felix Waldhauser教授。

 汪凯文博士主要从事诱发地震与火山地震活动的监测与解释研究工作。特别是实现了基于图像的Develocorder地震仪的地震图的规模化识别，使用机器学习方法解决了地震图人工难以批量化处理的难题。在GRL、SRL、SEG等国际顶级期刊／会议上以第一作者发表论文4篇，并参与编写了由勘探地震学创始人Jon Claertbout教授主编的《Data fitting with non-stationary statistics》，负责编写Multichannel PEF的章节。曾于2020年获Stanford-USGS奖。