智利近海海底光缆分布式声波传感（DAS）技术在地震破裂成像中的应用研究

谢雨晴 博士

法国 Geoazur研究所

2024.04.07（星期天）15:00，理科二号楼2821

摘要：

       海底光缆分布式声波传感（DAS）技术以低成本提供高密度、广覆盖的地震数据，对于海洋监测和地震研究具有重要价值。我们利用智利海岸线附近120 公里海底光缆的DAS数据，开发了一套地震破裂成像的反投影工作流程。通过一系列前处理步骤，如将DAS应变数据转换为位移数据，以及通过浅层沉积层的时间校正来提高走时精度，我们显著改善了反投影性能。通过系统的合成数据测试，我们在光缆附近确定了一个高稳定性、高分辨率的，水平延伸约80公里，深达15公里的震源区域。我们将此方法应用于约50个局部地震的数据分析，均获得了高精度的反投影图像。这项研究为用DAS数据进行大地震的破裂过程成像以及地震和海啸预警系统的开发提供了重要的技术支持。

报告人简介：

谢雨晴，博士，目前在法国Geoazur研究所从事博士后研究工作。她在2013年在清华大学取得水利水电工程学士学位，2016年在北京大学获得地球物理学硕士学位，并于2022年在加州大学洛杉矶分校获得地球物理学博士学位。谢雨晴的研究兴趣包括地震和断层模拟、震源破裂过程成像、海啸源反演以及海啸预警。她在利用海底光缆DAS数据进行地震反投影成像方面做了一些探索性的工作，并致力于在地震和海啸的防灾减灾领域贡献自己的力量。